哲源科技由中国科学院计算技术研究所孵化，目前，哲源科技有团队40余人。哲源科技创始人张春明为中科院计算所副研究员、担任中科院计算技术西部研究院常务副院长；联合创始人牛钢，是图灵?达尔文实验室主任；联合创始人赵宇曾在微医集团担任负责市场及战略的副总裁。

在项目运营进展上，赵宇透露，目前公司已经和华森制药等药企签订服务合同，后续将按照药物研发的里程碑进展收取费用。对于未来的商业化，哲源科技将走“license out”模式，以IP授权实现商业价值，研发具有全球权益的药物IP资产，包括新靶点、新分子、新适应症等。

所谓计算医学，是致力于发展定量方法，通过应用数学、工程学和计算科学来智能化理解人类疾病的机理，并基于工业化的数据、算法、算力及生物医学技术体系为医学服务提供新洞见。

对这些数据的计算、解读、应用，将对生命密码的破解、疾病机理揭示、药品研发等多个领域带来极大助力。近年来，AI在新药研发领域的应用，吸引了一系列玩家的涌入，包括晶泰科技、百图生科等系列公司。近期，36氪接触到的哲源科技，也是该赛道上的一家企业。与全球上千家“AI+分子”驱动的制药新势力不同，哲源科技专注于“AI+疾病”驱动药物研发，解决致病机理不清的问题，而这正是药物创新的核心难题。

此外，哲源科技正在推进包括胰腺癌在内的多个原创管线，同时，多个已上市抗肿瘤药物的新适应症开发项目也在进展中。据了解，哲源科技为CDK4/6抑制剂找出了多种优于激素阳性Her2阴性乳腺癌的全新适应症，已经在其中一种罕见难治性肿瘤上开展了临床试验，并申请了相关专利。

医疗是人工智能最有潜力的一个应用场景之一。随着科技的进步，人类在临床上积累的数据越来越多，以基因组为代表的数据产生量呈指数上升，数据更新日益加快、获取数据成本降低，当面对每个个体超百G的数据，累积数据超过PB级时，如何解读这些多元、高维、海量、异构的信息，便成为了关键。

哲源科技联合创始人赵宇告诉36氪，得益于在中科院计算所的技术积累，目前哲源科技已完成了两大AI工具平台的搭建——新靶点新机制递呈平台和虚拟临床试验平台。这2个平台指向6个应用场景：新靶点、新作用机制、新生物标志物、设计临床试验方案、预测临床试验结果、拓展新适应症。赵宇说，“同赛道很多公司都是正在从0到1，而我们一开始就是从0.5到1。”

首先，计算医学以复杂性系统科学的整体论作为思维方式，去理解生物分子、细胞、组织器官、种群等多个生物层级结构之间相互作用中“涌现”出的新属性，从系统的角度去捕捉疾病发生的机理；其次，计算医学采用密集数据驱动的科学范式，挖掘隐藏于高维、高通量、多维融合的生物医学大数据中的新洞见；再次，计算医学将生物医学领域的知识模型转换为数学模型，以生物医学大数据作为输入参数，以人工智能算法对模型进行迭代、训练，输出逼近于真实的生命系统结构与功能特征，从而理解疾病发生的本质；最后，计算医学以高性能计算为新一代计算基础设施；为新科学发现提供数据存储、计算精度和计算速度上的支撑。

在融资上，此前哲源科技已完成近亿元A轮融资，由博行资本、泰雅资本、海金格医药投资。据悉，哲源科技目前正在进行B轮融资。

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