医学信息学论文:基于数据仓库的医院客户关系管理技术分析与研究

基于数据仓库的医药企业客户关系管理技术分析与研究

于芳 卢大国

摘要:本文表述了一个基于多维查询分析的客户关系管理系统，在OLAP

多维分析算法的基础上对数据进行分析。从系统的功能设计出发，设计了系统整

体的体系结构，并设计每个模块功能要求。以星型模式设计了实例数据库的多维

数据模型，并采用了SQL SERVER2000企业版设计了数据转换服务包DTS，实

现了数据的抽取、转换与装载，通过运用Analysis servers自带的挖掘工具来分析

现有的医药行业数据，从而得出结论，为其更好得实施CRM提供理论依据。

关键词:数据仓库;OLAP;数据挖掘;关联规则;多维数据集

Analysis and research about technology of medicine enterprise

customer relations management based on data warehouse

Fang Yu Daguo Lu

Istudied customer relation management system based on many dimensions, then

analysis calculate way based on many dimensions of the OLAP. I designed whole

system structure and function request of each mold from function of the system. Many

dimensions data models of the database is designed through star model ,and designed

the data conversion service of DTS adopting the SQL SERVER2000 business

enterprise version and carried out sample conversion and load of data. I analytical the

existing medicine enter to sell a data by usage the Analysis servers taking mining tool

to get a conclusion thus, those will carry out theories basis to CRM of medicine

profession

Keyword: Data warehouse; OLAP; Data mining; Connection rule; dimensions

1、医药行业CRM特点

(1)医药行业服务的超前性:在医药服务行业中，最为普遍的就是个性化需

求表现的特别突出，同样的需求在不同的客户身上体现出来的个性化特征尤为明

显。

(2)将传统流程以基于互联网的模式整合在单个CRM中。

2、研究目的

本文研究的主要目的是:

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① 通过数据仓库技术了解医药行业客户目前的需求和潜在客户的需求

② 探讨增强医药行业竞争力的新途径

③ 数据仓库在医药行业实施CRM中的重要性

3、系统设计和实现

系统分为四个模块:数据仓库模型设计、数据转换与管理控制模块、多维数

据分析模块和数据挖掘模块。

3.1数据仓库模型设计

3.1.1概念模型设计

数据仓库模型设计首先要进行的是概念模型设计。通过概念模型设计，可以

确定数据仓库的主要主题及相互关系。进行概念模型设计所要完成的工作有两个

[1]:①界定系统边界②确定主要的主题域及其内容。下面介绍最常用的表示法

E-R(实体-联系)法。该方法的步骤为:①任务和环境的评估;②需求的收集

和分析;③主题选取，确定主题间关系;④主题内容描述;⑤E-R图;例如，订

货销售主题与药品信息、客户信息主题的关系可以用E-R图表示为(如图3.1):

E-R图具有良好的可操作性，形式简单直观，易于理解，便于与用户交流。

该模型只是对企业模型进行静态的描述。

3.1.2逻辑模型设计

进行逻辑模型设计所要完成的主要工作有:

1) 分析主题，确定当前要装载的主题;

2) 确定数据粒度的选择;粒度选择的主要标准是数据仓库中表的总行数。

3) 确定数据分割策略;

4) 增加导出字段;

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5) 定义关系模式;

6)记录系统;

通过逻辑设计，可以对每个主题的逻辑实现进行定义，并将相关内容(如适

当的粒度划分、合理的数据分割策略、增加的导出字段、记录系统定义等)记录

在数据仓库的元数据中。

3.1.3物理模型设计

物理设计中，主要解决数据的存储结构、数据的索引策略、数据的存储策略、

存储分配优化等问题。物理设计的主要目的有两个:一是提高性能，二是更好地

管理存储数据。访问的频率、数据容量、选择的RDBMS支持的特性和存储介质的

配置都会影响物理设计的最终结果。

对于一个多维数据集的设计，比如销售模式，首先考虑针对销售数据，客户

可能提出的问题:

某年某类产品的销售情况如何?

某年两个连续的季度销售情况有何变化?

销售员的工作业绩如何?

哪些产品目前一段时间内购买量大?

文章来源：《医学信息》 网址: http://www.yxxxbjb.cn/zonghexinwen/2020/1026/998.html