公元2018年，在科技与医学史上是格外重要的一年。

为什么这么说?

答案很显然，2018年是全球免疫史上非常重要的年份，因为诺贝尔生物与医学奖颁给了免疫学。全世界都很清楚，此次诺奖的颁发，标志着人类对免疫系统的科学探索取得了惊天动地的突破。其中一位获奖人Allison更是在激动之余坦言，希望向全世界所有的饱受癌症疾病折磨的患者大声疾呼，我们终于向前一步。(英文原文:I’d like to give a shout out to all the [cancer] patients out there to let them know we’re making progress here. )

医学向前一步，但是人类抵抗疾病和治愈疾病的情况，依然可以描述成:在我们一直不知道正确答案的领域摸索。第65届奥斯卡金像奖电影《吸血僵尸惊情四百年》中的男主角德古拉伯爵有一句台词用来形容非常合适:有些神秘的东西是人类只能猜测的，经年历久的努力可以在一定程度上解决这些问题。但是请相信，现在所做的一切只是在接近问题而已。

抗病与治病的难度可想而知。

当我们去看医生或去医院时，我们相信所涉及的专业医疗人员根据经过验证的科学方法给我们提供治疗，也就是所谓的循证医学(EBM)。这意味着他们开具的药物或者治疗方法已经在临床研究中取得成功。

虽然“循证医学”一词的历史可以追溯到20世纪90年代初，但这个概念本身要复杂得多。人类早在20世纪40年代就开始进行对照试验，医学期刊和教科书中早就开始传播临床知识和专业知识。事实上，今天仍然“在世”的，世界上最古老的医学期刊《新英格兰医学杂志》，成立于1812年。甚至更老的例子是，人类第一次正式的临床试验是在1747年进行的，用于因为常在甲板上生活，缺少维生素C的摄入而患有坏血病的水手。

临床试验和研究都是关于对疾病和病症进行探究，以及可以缓解症状或彻底根除疾病的各种治疗方法，医学的变量很多，探索哪种治疗最适合哪种疾病以及哪些患者群体。总而言之，在全球范围内，循证医学(EBM)是提供医疗保健的既定标准。

但是，在大数据时代的2018年，这可能即将发生变化。

我们先来看一个变化的成功例子，来自生物信息学科学家Joel Dudley博士。

生物信息学，简单来说是通过计算机技术进行生命科学的研究，需要有数学、编程、大数据、生物学等方面极强的综合能力。Joel Dudley博士一直专注推动精准诊断与精准治疗，曾带领团队建立了 DeepPatient 深度学习网络，基于大数据实现了肝癌患病预测、精神分裂症诊断等。

他的成名之处还在于对阿尔茨海默病的新发现。众所周知，阿尔茨海默病是老年人的多发疾病，令人遗憾的是，所有的医学治疗、护理手段都只能延缓阿尔茨海默病进程，却并不能治愈或逆转其进展。2018年6月，Joel Dudley 博士及其团队在Cell旗下的Neuron上发表了一项研究，他们利用大数据的方法，为一种非学界主流的“病原体假说”提供了新证据，阿尔茨海默病或许的确与病毒感染有关。针对这一发现，很有可能为停滞不前的阿尔茨海默病药物制造带来新的曙光。

换句话说，生物信息学找到了阿尔茨海默病一个新的病因方向。

美国前总统奥巴马在国情咨文中提出“精准医学计划”，希望精准医学可以引领一个医学新时代。精准医疗建构在生物信息、大数据科学等众多学科交叉应用之上，是非常前沿的医学模式和医学概念，从业专家们需要具备非常扎实的多学科功底和交叉学科综合运用能力。好消息是2018年从业专家们携带这些新型技术弹药能够在精准医疗更好的披荆斩棘，探索出路。

2018年，也是科技公司推动医疗数据发展的重要一年。

在大数据时代，医疗相关的一切数据都会成为生产资料，问题是数据怎么收集?这个问题由世界上市值最高的科技公司先迈出一步。第4代苹果手表的设计中包含了一个电子心率传感器，让使用者能够借助心电图应用软件、内置传感器和手表表冠上的电极监测用户自己的心电图。

文章来源：《医学信息》 网址: http://www.yxxxbjb.cn/zonghexinwen/2020/0914/734.html