对话中，王辰与王海峰就 AI 在医疗行业中发挥的作用、AI 与医疗复合型人才培养等话题进行了探讨。王辰认为，高致病性传染的传播趋势预测影响因素众多，而大数据分析具有高元、高次运算的特点，有助于我们分析疫情、把握疾病规律。长远来看，医学的发展需要多个学科的共融共通，打破医学界与包括信息科学界在内其他领域之间的坚冰，将会让医学发展迸发出更大的动力。

对此观点，王海峰则从 AI 发展的角度予以呼应。他表示，这是大数据竞赛六年以来第一次与医学相结合，希望人工智能和大数据技术，可以帮助我们更好地研究疾病传染的途径、规律，进而做好疫情的防控。而复合型人才的培养，将为人工智能技术在医疗卫生领域的落地发挥更大价值。

近年来，随着人工智能、大数据等技术日趋成熟，其在赋能各行各业、推动产业变革方面的重要性不断凸显。尤其是在疫情期间，借助人工智能、大数据等技术构建出的疫情筛查防控、诊断辅助等措施，成为疫情防控的重要战斗力。

作为国内 AI 技术的领头雁，百度在疫情期间快速落地了一系列智能产品和服务，包括时空大数据分析疫情动态、AI 测温、智能外呼、开源开放前沿算法助力病毒 RNA 分析等等，多维度助力疫情防控。

对于大数据及 AI 如何预测高致病性传染病的传播趋势，王辰院士解释道：“大数据的趋势预测，可以对若干个有逻辑关系的事情，用数学的方法，输入算法、模拟模型，再加上现在的信息技术，对整个结果做出预测。”

王海峰则从 AI、大数据的运用角度做出了解释。他表示，大数据本身是持续、动态地在产生，可以随着疾病本身的变化而变化。在此基础上，根据收集的大量数据，再结合人工智能的算法，挖掘出各种潜在的规律，进而建设模型，最终找出疾病的规律。

除了预测之外，大数据与 AI 还渗透到了医疗行业的方方面面。王辰院士举例说到，智能机器人或许能在未来辅助病房中的医生与护士、实验室里的检验人员，承担他们的很多工作。对此，王海峰则以疫情期间百度的 Apollo 无人车深入医院，协助送餐、消毒等工作的案例，予以积极回应。

除了 AI、大数据以及医疗之外，王海峰与王辰两位专家都不约而同地将目光瞄向了人才方面，对于未来的人才发展，均发表了自己的看法。

王辰院士指出：“我们一直都没有打破医学界跟信息科学界、大数据相关技术人员之间的坚冰，无法真正地将 IT 技术、大数据分析技术跟医学问题深刻结合。因此，我们要在人才培养上多思考，真正促进大数据和医学的融合，培养出具有多学科特点的人才。”

来源：央广网、中国网、百度2020国际大数据竞赛官网等

文章来源：《医学信息》 网址: http://www.yxxxbjb.cn/zonghexinwen/2020/0722/382.html