信息化浪潮席卷全球后，基于医疗大数据的信息挖掘成为医疗领域的研究热点[1-3]。医院门诊或临床数据呈指数增加，如何有效利用不断增长的医疗大数据进行知识挖掘，为临床医学研究、医院管理服务，成为亟须解决的问题[4-7]。中国医院信息化状况调查报告显示，全国范围内的医院信息部门人力资源都呈现明显短缺情况，西南地区尤为突出[8]。因此，培养具有医学背景的信息分析与处理人员，并向相应的岗位输送人才是医学类高校的重要任务之一。

本校开设的信息管理与信息系统专业和医学信息工程专业强调以“医学大数据信息分析”为特色，面向卫生信息化，在掌握一定医学知识的基础上，重点培养学生利用计算机技术解决医疗数据分析、医院信息化建设与管理的实际问题。因此，《医学大数据技术》课程的开设符合本专业的培养计划和目标，是医学信息类人才培养的需要。

目前，很多学校针对本科生已开设了医学大数据或数据挖掘等相关课程。但是在课程教学中，主要讲解理论知识，忽视了实践能力的培养，没有很好地体现出该类课程的应用性[9-10]。另外，在教学过程中，教学手段单一，教学方法陈旧，一般还是采用“教师讲、学生听”的传统教学模式，缺乏对学生动手能力的培养[11]。因此，学生的学习兴趣较低、学习的主动性和积极性较差、教学效果不佳，最终导致课程的学习达不到相应职业岗位的要求。

针对这种情况，本校《医学大数据技术》课程教学团队对课程进行了改革建设。根据医学信息类学生今后从事的工作岗位的要求选取适当的课程内容，强调学以致用，加强学生实践能力训练，将实际的医学数据案例贯穿于课程教学中。课堂教学采用理论与实践相结合，真正实现教、学、做一体化教学，从而提高医学信息类学生的实践能力，满足医院信息部门对医学信息类人才的需求。

1 课程建设目标

本团队长期追踪研究人才市场需求、学生期望及教学规律，科学定位课程建设目标，以学生的实践和创新能力培养为主线，改革人才培养模式和机制，进一步优化课程的制订、实施及评价体系，深化教学内容改革，加强实践教学，提高教学质量和人才培养质量。本课程的建设目标是把《医学大数据技术》课程建设成为一门教学内容丰富多彩、教学手段推陈出新、教学体系创新完善的课程；融教学环境建设、教材建设、多媒体辅助教案、网络课程建设一体的多领域、广覆盖的立体式现代课程体系；同时着力打造一支教学经验丰富、科研实力强大、熟练掌握各种现代化教学方法的高水平师资队伍，对其他相关课程起到示范、辐射、带动作用，促进相关课程的改革。

2 课程性质

《医学大数据技术》是一门综合性应用类课程，是本校信息管理与信息系统专业和医学信息工程专业的核心专业课程，共计54学时，包括理论课30学时，实验课24学时。教学内容主要包括医学大数据挖掘与分析的基本理论与方法。教学目标为培养出能够完成医学大数据的数据收集、数据处理、数据挖掘与分析评价等工作的人才，从而解决医学大数据分析的相关问题。总体来讲，本课程重在培养学生对医学大数据相关问题独立思考、分析与实际解决的能力。

《医学大数据技术》的先修课程为医学统计学、线性代数、高等数学和概率统计等。学习以上课程，使学生掌握经典的医学大数据挖掘分析方法，培养学生的医学大数据分析的实践应用能力，使学生具备就业岗位(如医学大数据挖掘工程师、医院的相关信息与科研部门)所需的知识与技能，同时使其具备医学大数据挖掘与分析的职业能力和创新能力。

3 课程内容选取

《医学大数据技术》以医学大数据应用能力为根本，注重知识学习的层次性，选择相关职业岗位要求必备的内容，突出重点和难点，对定义等概念性东西略讲。整个课程内容框架如图1所示，分别是概述、数据预处理、Python数据分析、关联规则、数据分类和数据聚类6个部分。

图1《医学大数据技术》课程内容框架

3.1概述 主要是了解数据挖掘在医学大数据上的应用案例；熟悉数据挖掘的基本概念、基本方法，以及基本流程；掌握医学大数据技术的基本内容。

3.2数据预处理 主要是了解数据预处理的目的和主要任务；熟悉数据预处理的流程；掌握数据清洗、数据集成、数据变换，以及数据归约的基本概念和方法。

文章来源：《医学信息》 网址: http://www.yxxxbjb.cn/qikandaodu/2020/0731/446.html